Некоторые примеры задач, которыми занимаются аналитики Data Science:

• Исследование надёжности заёмщиков. 1 На основе статистики о платёжеспособности клиентов нужно определить, влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт возврата кредита в срок. 1
• Анализ рынка недвижимости. 1 Например, по данным сервиса «Яндекс.Недвижимость» можно определить рыночную стоимость объектов недвижимости и типичные параметры квартир. 1
• Определение выгодного тарифа для телеком-компании. 1 На основе данных клиентов оператора сотовой связи нужно проанализировать поведение клиентов и найти оптимальный тариф. 1
• Прогнозирование вероятности оттока пользователей для фитнес-центров. 1 На основе данных о посетителях сети фитнес-центров нужно спрогнозировать вероятность оттока для каждого клиента в следующем месяце, сформировать с помощью кластеризации портреты пользователей. 1
• Создание рекомендательной системы. 2 Например, аналитики рекомендательной системы VK занимаются созданием моделей, предсказывающих интересных пользователю авторов, пабликов и групп, обеспечивающих новизну и разнообразие рекомендаций. 2