Некоторые практические применения линейной регрессии в бизнесе:

• Прогнозирование показателей. 3 Например, на основе данных о ежемесячных продажах компания может спрогнозировать продажи в будущие месяцы. 3
• Оценка эффективности маркетинга. 3 Линейная регрессия позволяет улавливать отдельные воздействия каждой маркетинговой кампании, а также контролировать факторы, которые могут повлиять на продажи. 3
• Оценка риска. 3 Модель линейной регрессии хорошо работает для расчёта рисков в сфере финансов или страхования. 3 Например, компания по страхованию автомобилей может построить линейную регрессию, чтобы составить таблицу выплат по страховке. 3
• Ценообразование активов. 3 Модель линейной регрессии описывает связь между ожидаемой доходностью и риском инвестирования в ценную бумагу. 3 Это помогает инвесторам оценивать целесообразность инвестиций и доходность их портфеля. 3

Некоторые области применения линейной регрессии в научных исследованиях:

• Медицина и здравоохранение. 2 Выявление факторов риска различных заболеваний, прогнозирование результатов лечения на основе клинических показателей, анализ влияния образа жизни на здоровье. 2
• Недвижимость и урбанистика. 2 Оценка стоимости объектов недвижимости на основе их характеристик, анализ факторов, влияющих на арендные ставки, прогнозирование динамики рынка недвижимости. 2
• Экология и климатические исследования. 2 Анализ факторов, влияющих на загрязнение окружающей среды, прогнозирование климатических изменений, моделирование потребления энергии и природных ресурсов. 2
• Социология и психология. 1 Исследование поведенческих моделей, влияние социальных факторов и прогнозирование результатов опросов. 1