Некоторые основные методы анализа текста в NLP (обработка естественного языка):

• Токенизация. 4 Текст разбивают на более мелкие единицы — токены, которые могут быть словами, фразами или предложениями. 4 Это упрощает текст и облегчает его анализ. 4
• Лемматизация. 1 Слово сводят к его начальной грамматической форме (лемме). 1 Это помогает сократить вариации словоформ и упрощает автоматическое исследование текста. 1
• Частеречная разметка. 1 Определяют частеречную принадлежность каждого слова в тексте. 1 Это позволяет установить связи между словами в грамматической конструкции. 1
• Извлечение ключевых слов. 1 Нахождение ключевых слов помогает определить основное содержание текста и создавать метаданные для его последующего анализа. 1
• Синтаксический анализ. 1 Предполагает определение структуры текста, анализ компонентов и существующих между ними языковых (прежде всего, грамматических) связей. 1
• Анализ тональности. 1 Это процесс определения эмоциональной окраски текста, степени его экспрессивности. 1
• Извлечение именованных сущностей. 1 Процесс поиска и распределения по группам (классам) разных категорий текстовых (языковых) единиц, таких как имена людей, организации, места и даты. 1
• Классификация текста. 4 Текст категоризируют по предопределённым классам или меткам. 4 Примеры: обнаружение спама в электронных письмах, категоризация по темам и классификация настроений. 4