Каковы методы нормализации векторов признаков?

Некоторые методы нормализации векторов признаков:

• Минимакс. 4 Линейное преобразование данных в диапазоне [0..1], где минимальное и максимальное масштабируемые значения соответствуют 0 и 1 соответственно. 4
• Z-масштабирование. 4 Данные масштабируются на основе среднего значения и стандартного отклонения: разница между переменной и средним значением делится на стандартное отклонение. 4
• Десятичное масштабирование. 4 Из значения переменной удаляется десятичный разделитель. 4
• Гистограммная нормализация. 5 В случае дискретных сигналов нормализация основывается на модификации гистограмм распределений. 5

Также существует стандартизация, или удаление среднего и масштабирование дисперсии. 2 Данные центрируются путём удаления среднего значения каждого признака, а затем масштабируются, разделив непостоянные признаки на их стандартное отклонение. 2