Какие уравнения используются в нейросетях?

В нейросетях используются различные уравнения, в том числе дифференциальные и линейные. yandex.ru

Дифференциальные уравнения помогают вывести градиент чисел (или весов/порогов) нейросети, который показывает, в какую сторону нужно их изменить, чтобы сеть выдавала лучшее предсказание. yandex.ru

Линейные уравнения позволяют организовать числа в матрицы, что упрощает запись формулы предсказания и нахождение градиента. yandex.ru

Также существует подход Neural ODE, который объединяет идеи нейронных сетей и обыкновенных дифференциальных уравнений. habr.com В нём обратный проход протекает через процесс решения дифференциальных уравнений, что может быть более эффективным с точки зрения вычислений. habr.com

Ещё в нейросетях часто используется функция активации, которая преобразует любые значения в диапазон (или вероятность) от 0 до 1. www.dmitrymakarov.ru kpfu.ru Например, пороговая, линейный порог или сигмоида (sigmoid). kpfu.ru

Пользователь

Время добавления