Какие типы доступных данных наиболее важны для научных исследований?

Некоторые типы доступных данных, которые важны для научных исследований:

• Данные наблюдений. 13 Собираются в режиме реального времени, например, данные датчиков, результаты опросов, выборочные данные и нейроизображения. 1
• Экспериментальные данные. 13 Собираются с лабораторного оборудования, к ним относятся последовательности генов, хроматограммы и другие. 1
• Данные моделирования. 13 Генерируются из тестовых моделей, где модель и метаданные более важны, чем выходные данные. 1 Например, климатические модели и экономические модели. 1
• Производные или скомпилированные данные. 13 Преобразуются из ранее существовавших данных. 1 К ним относятся интеллектуальный анализ данных, скомпилированные базы данных и 3D-модели. 1
• Справочные или канонические данные. 1 Это статические или органические конгломераты или наборы небольших рецензируемых наборов данных, которые публикуются и курируются. 1 Например, банки данных последовательностей генов, химические структуры или порталы пространственных данных. 1
• Открытые научные данные. 12 Это результаты научных исследований, доступные в интернете для свободного скачивания, изменения и распространения без каких-либо юридических или финансовых ограничений. 1