Какие существуют способы вычисления медианы в больших массивах данных?

Несколько способов вычисления медианы в больших массивах данных:

• Использование функции numpy.median(). sky.pro Она ускоряет операции над большими объёмами данных. sky.pro
• Распараллеленный подход. stackoverflow.com Нужно разделить набор данных поровну между компьютерами, отсортировать их, найти медианы для каждого набора, отсортировать наборы по медианам и объединять два набора одновременно от самой низкой медианы к самой высокой. stackoverflow.com
• Распределение по сегментам. stackoverflow.com Нужно выбрать случайным образом 1000 значений из большого массива и использовать их, чтобы получить представление о распределении чисел, особенно о диапазоне. stackoverflow.com Затем распределить данные по сегментам на основе этого распределения, чтобы в каждом сегменте содержалось примерно равное количество значений. stackoverflow.com После этого выяснить, в каком диапазоне сегментов находится медиана, изучив общие числа в каждом сегменте. stackoverflow.com В конце найти фактическую медиану, изучив значения в этом сегменте. stackoverflow.com

Выбор способа зависит от конкретных условий и требований к эффективности и параллельности вычислений.