Некоторые способы преобразования текстовых данных в линейные объекты:
Метод TF-IDF. 1 Позволяет получить математическую матрицу, описывающую частоту встречающихся терминов. 1 В матрице столбцы соответствуют запросам, а строки — терминам. 1
Прямое кодирование. 1 В этом методе составляется словарь, и каждое слово представляется в виде вектора, где одна координата равна 1, а остальные — нулям. 1
Метод BAG OF WORDS. 1 В этой модели текст представляется в виде «мешка» слов без учёта грамматики, контекста и порядка слов. 1
Метод Word2Vec. 1 Технология работает на базе искусственных нейронных сетей и включает в себя набор алгоритмов для расчёта векторных представлений слов. 1 В начале создаётся словарь, а затем слова на основе семантической близости представляются в векторном виде. 1
Эмбеддинг. 2 Суть метода в преобразовании слов, предложений или их частей в многомерные векторы, где каждое измерение отражает характеристику или связь с другими элементами текста. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.