Какие существуют способы оптимизации производительности при массовых обновлениях в PostgreSQL?

Несколько способов оптимизации производительности при массовых обновлениях в PostgreSQL:

• Инкрементные обновления. sql-ex.ru Если данные можно сегментировать, например, по последовательным ИД, то строки следует обновлять порциями. sql-ex.ru Это увеличит доступность таблицы, так как блокировки будут сохраняться только на короткий период времени. sql-ex.ru
• Создание новой таблицы. sql-ex.ru Если можно безопасно удалить существующую таблицу и на диске достаточно места, то самый быстрый способ обновить её — вставить данные в новую таблицу с последующим её переименованием. sql-ex.ru
• Повторное создание существующей таблицы. sql-ex.ru Если удалить исходную таблицу нельзя, можно использовать временную таблицу для новых значений, очистить старую таблицу и перезаписать туда данные. sql-ex.ru
• Удаление и пересоздание индексов. habr.com По возможности следует удалять индексы на целевой таблице перед запуском массового обновления и восстанавливать их после того, как загрузка будет завершена. habr.com
• Удаление и пересоздание внешних ключей. habr.com Если это не запрещено требованиями бизнеса, рекомендуется удалить все внешние ключи на целевой таблице, загрузить все данные в одиночной транзакции, а после фиксации транзакции пересоздать внешние ключи. habr.com
• Использование функции Vacuum. datafinder.ru Она позволяет удалить устаревшие записи с диска и высвободить место, что повышает производительность запросов. datafinder.ru

Выбор конкретного способа оптимизации производительности зависит от ситуации.