Несколько способов оптимизации производительности при использовании DISTINCT ON в PostgreSQL:
Создание индекса. sky.pro Он заметно уменьшает время выполнения запроса, особенно при работе с большим объёмом данных. sky.pro
Использование оконных функций. sky.pro Если объём данных огромен, DISTINCT ON может оказаться недостаточно эффективным. sky.pro В этом случае предпочтительнее воспользоваться row_number() в паре с оконными функциями. sky.pro
Изменение структуры данных. sky.pro Например, можно создать новую таблицу, которая будет хранить только последние записи, и использовать триггер для их последующего обновления. sky.pro Также можно добавить в основную таблицу колонку lastrecorddate и использовать триггер AFTER INSERT/UPDATE для её обновления. sky.pro
Использование GROUP BY вместо DISTINCT. stackoverflow.com explainextended.com Этот подход может быть более эффективным, так как использует более эффективную хеш-агрегацию, но его производительность всё равно низкая для больших объёмов данных. explainextended.com
Выбор способа оптимизации производительности зависит от конкретных условий и требований к запросу.
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.