Какие существуют способы оптимизации хэш-таблиц в Python?

Некоторые способы оптимизации хэш-таблиц в Python:

• Использование эффективной хэш-функции. tproger.ru Хорошая хэш-функция должна распределять данные равномерно по таблице, быть быстрой в вычислениях и минимизировать число одинаковых хэшей для разных ключей. tproger.ru
• Учёт размера хэш-таблицы и предотвращение избыточного заполнения. tproger.ru Важно следить за балансом между скоростью работы и расходом памяти. tproger.ru Например, в Python dict увеличение происходит при заполнении на 2/3. tproger.ru
• Использование простых чисел для размеров таблицы. tproger.ru Это снижает количество коллизий. tproger.ru
• Применение методов разрешения коллизий. aliev.me Один из таких методов — просмотр хэш-таблицы и поиск другого свободного слота для размещения в нём элемента, вызывающего коллизию. aliev.me
• Применение методов борьбы с коллизиями. dzen.ru К ним относятся, например, метод остатков (элемент делится на размер таблицы, возвращается остаток в качестве хэша), метод свёртки (элемент разбивается на составляющие одинаковой длины, затем складывается, делится на определённое число, и от этого значения берётся остаток) и метод средних квадратов (значение возводится в квадрат, выделяется часть числа и от неё берётся остаток). dzen.ru