Какие существуют способы анализа динамики изменения данных?

Некоторые способы анализа динамики изменения данных:

• Оценка тренда текущих событий. habr.com Это выявление общего направления изменений во времени на основе анализа исторических данных. habr.com Тренды могут быть восходящими, нисходящими или горизонтальными. habr.com
• Анализ сезонных составляющих. habr.com Позволяет оценить влияние сезонных факторов на изучаемые явления. habr.com Сезонность — это повторяющиеся колебания значений, связанные с определёнными временными периодами, такими как месяцы, кварталы или годы. habr.com
• Скользящее среднее. habr.com Это среднее арифметическое значение наблюдений в определённом окне или периоде, который «скользит» вдоль временного ряда. habr.com Скользящее среднее помогает сгладить краткосрочные колебания и шумы, выявлять тренды и улавливать долгосрочные закономерности в данных. habr.com
• Смещение данных. habr.com Метод позволяет сравнить значения на текущей строке с предыдущими или будущими значениями. habr.com Например, можно сместить данные на одну строку вниз, чтобы сравнить значения на текущей строке с предыдущей строкой, или на несколько строк вверх, чтобы сравнить значения на текущей строке с будущими значениями. habr.com
• Декомпозиция временных рядов. habr.com Позволяет более детально проанализировать изменения в данных. habr.com
• Показатели интенсивности. study.urfu.ru Позволяют анализировать скорость и интенсивность изменений. study.urfu.ru К ним относят абсолютный прирост, коэффициент и темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, показатели ускорения. study.urfu.ru

Выбор конкретного метода зависит от характера данных и задач, которые необходимо решить. habr.com