Какие существуют современные методы анализа и учета данных?

Некоторые современные методы анализа данных:

• Описательная статистика. sky.pro Позволяет суммировать и описывать основные характеристики данных. sky.pro Ключевые показатели: среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение и диапазон. sky.pro
• Корреляционный анализ. sky.pro Используется для определения степени взаимосвязи между двумя переменными. sky.pro
• Регрессионный анализ. sky.pro Помогает понять, как одна переменная влияет на другую, и позволяет делать прогнозы на основе имеющихся данных. sky.pro
• Кластерный анализ. sky.pro Метод группировки данных, который позволяет разделить набор данных на несколько групп (кластеров) таким образом, чтобы объекты внутри одного кластера были более похожи друг на друга, чем на объекты из других кластеров. sky.pro
• Контентный анализ. www.mango-office.ru books.ifmo.ru Предмет анализа — любой текст, будь то опрос, интервью или пост на форуме. www.mango-office.ru В таком тексте выделяют слова, которые постоянно повторяются, или темы, которые поднимаются чаще остальных. www.mango-office.ru
• Методы машинного обучения. www.mango-office.ru Компьютер видит такие связи, которые не заметил бы человек, быстрее справляется с большим объёмом информации и допускает меньше ошибок. www.mango-office.ru

Выбор метода зависит от конкретной задачи и типа данных. sky.pro