Какие существуют современные алгоритмы распознавания ассоциативных связей?

Некоторые современные алгоритмы распознавания ассоциативных связей:

• CBPNARM. ru.wikipedia.org Разработан в 2013 году для обнаружения ассоциированных правил на базе контекста. ru.wikipedia.org Алгоритм использует контекстную переменную, на основе которой значение поддержки набора объекта меняется и на основе этого правила переносятся в множество правил. ru.wikipedia.org
• FIN, PrePost и PPV. ru.wikipedia.org Алгоритмы на основе множества узлов. ru.wikipedia.org Они используют узлы в кодировании FP-дерева для представления наборов объектов и поддерживают стратегию поиска в глубину для обнаружения часто встречающихся наборов объектов с помощью «пересечения» наборов узлов. ru.wikipedia.org
• GUHA. ru.wikipedia.org Общий метод анализа данных, который имеет теоретические основы. ru.wikipedia.org Процедура ASSOC — метод GUHA, который ищет общие ассоциативные правила, используя быстрые операции над битовыми строками. ru.wikipedia.org
• OPUS. ru.ruwiki.ru Эффективный алгоритм для обнаружения правил, который, в отличие от многих альтернатив, не требует ограничения ни монотонности, ни антимонотонности. ru.ruwiki.ru Поиск OPUS — базовая технология в популярной системе поиска ассоциаций Magnum Opus. ru.ruwiki.ru
• Apriori. moluch.ru nuancesprog.ru В основе алгоритма — поиск частотных множеств элементов в наборе данных. nuancesprog.ru Этот алгоритм построен на ассоциациях и корреляциях между наборами элементов. nuancesprog.ru Применяется на рекомендательных платформах. nuancesprog.ru