Некоторые популярные библиотеки машинного обучения на C++:

• TensorFlow. 13 Помогает строить и обучать глубокие нейронные сети. 3 Подходит для разработки приложений для распознавания изображений и обработки естественного языка. 3
• OpenCV. 3 Помогает строить и обучать модели машинного обучения для обработки изображений и видео. 3 Подходит для разработки приложений для обнаружения и отслеживания лиц, а также для создания дополненной и виртуальной реальности. 3
• Caffe. 3 Помогает строить и обучать сверточные нейронные сети. 3 Подходит для разработки приложений для распознавания объектов и их обнаружения, а также для создания автономных транспортных средств и робототехники. 3
• Dlib. 35 Помогает строить и обучать модели машинного обучения для классификации и регрессии. 3 Подходит для разработки приложений для распознавания лиц и отслеживания объектов, а также для создания биометрических и охранных систем. 3
• Shogun. 12 Библиотека с открытым исходным кодом, которая предлагает широкий спектр эффективных и унифицированных методов машинного обучения. 2