Некоторые методы визуализации и интерпретации данных в статистике:

• Гистограммы. 14 Разделяют данные на ячейки или интервалы и представляют частоту или количество точек данных, попадающих в каждую ячейку через столбики различной высоты. 1 Гистограммы помогают определить форму распределения, центральную тенденцию и изменчивость данных. 1
• Бокс-плот. 2 Позволяет одновременно увидеть несколько разных характеристик переменной: медиану, квантили и выбросы. 2 Бокс-плот выглядит как прямоугольник с двумя горизонтальными линиями за пределами прямоугольника и вертикальной линией внутри. 2
• Линейные графики. 4 Используются для визуализации непрерывных переменных, могут показать тренды, сезонность и изменения во времени. 2
• Круговые диаграммы. 24 Показывают пропорции категорий в целом. 4 Они полезны для визуализации долей рынка, распределения бюджета и других данных, где важны относительные размеры частей. 4
• Точечные диаграммы. 4 Используются для отображения взаимосвязей между двумя переменными. 4 Они помогают выявить корреляции и тенденции в данных. 4
• Тепловые карты. 4 Представляют данные в виде цветовых градиентов, что позволяет легко увидеть концентрации и распределения значений. 4