Какие существуют методы уточнения и улучшения промтов на основе обратной связи от модели?

Некоторые методы уточнения и улучшения промтов на основе обратной связи от модели:

• Итеративное уточнение. 3 Постепенное улучшение промта на основе ответов модели. 3 Пример: первый запрос — «Расскажи о блокчейне», уточнение — «Расскажи о блокчейне простыми словами, как для новичков». 3
• Обратная разработка промтов. 2 Процесс, в ходе которого берут нужный текст, загружают в языковую модель и выстраивают промт, который, вероятнее всего, порождает этот текст. 2
• Идентификация ошибок. 4 Можно попросить нейросеть привести источники и факты, на основании которых она составила ответ. 4 Также модель умеет задавать уточняющие вопросы, которые помогают скорректировать промт и получить более точный результат. 4
• Управление контекстом. 4 Например, если нужно исключить из ответа некоторые источники, можно задать нейросети условие: «Подготовь мне ответ, не включая зарубежные источники». 4 Так отсекается ненужный контекст, и модель выдаёт результат с учётом данных, которые важны для пользователя. 4
• Многошаговое взаимодействие через цепочки мыслей (Chain-of-Thought). 5 Использование многошаговых инструкций позволяет модели выполнять сложные задачи, разделяя их на последовательные шаги. 5