Некоторые методы сжатия текстовой информации в интернет-коммуникациях:

• Сжатие без потерь. 1 При таком типе сжатия размер файла сокращается, но информация не теряется. 1 Сжатые данные можно восстановить до их исходного состояния. 1 Пример — Gzip, формат сжатия без потерь, используемый на веб-серверах. 1
• Сжатие с потерями. 1 Этот метод приводит к необратимому удалению некоторых данных, что ещё больше уменьшает размер файла. 1 Обычно используется для обработки медиафайлов, где небольшая потеря данных допустима. 1
• Сквозное сжатие. 1 Данные сжимаются в источнике, а затем сжатые данные отправляются конечному пользователю, где с ними манипулируют. 1
• Поэтапное сжатие. 1 Включает в себя сжатие данных между отдельными узлами вдоль пути передачи (например, маршрутизаторами или посредниками). 1 Некоторые данные сжимаются и расширяются несколько раз, прежде чем достигают последнего потребителя — клиента. 1

Некоторые методы сжатия текстовой информации:

• Алгоритм Хаффмана. 2 Основывается на построении дерева кодов, где часто встречающиеся символы получают более короткие кодовые слова, а редкие — более длинные. 2
• Арифметическое кодирование. 2 Присваивает каждому символу не фиксированную длину кода, а интервал на числовой оси. 2
• Контекстное кодирование (PPM). 2 Учитывает контекст символов, предсказывая вероятность появления следующего символа на основе предыдущих. 2
• Алгоритм Зива-Лемпеля (-Welch). 2 Использует поиск повторяющихся фрагментов в тексте и заменяет их короткими ссылками. 2
• Алгоритм Барроуза-Веллера. 2 Усовершенствованный вариант алгоритма Зива-Лемпеля, который использует более сложные структуры данных для хранения и поиска повторяющихся фрагментов. 2
• Brotli. 2 Современный алгоритм сжатия, который сочетает в себе преимущества различных методов. 2