Некоторые методы поиска документов по их содержимому в современных системах:

• Полнотекстовый поиск. 14 Система проверяет все слова в каждом сохранённом документе и пытается соответствовать критериям поиска, например тексту, указанному пользователем. 1 Для ускорения поиска используются предварительно построенные индексы. 4
• Векторный поиск (семантический). 3 Метод использует технологии машинного обучения. 3 Запросы и документы преобразуются в числовые представления (векторы) и размещаются в многомерном пространстве. 3 Это помогает находить документы с похожими характеристиками и учитывать связи между ними. 3
• Поиск по метаданным. 4 Проводится по атрибутам документа, которые поддерживает система: название документа, дата создания, размер, автор и т. д.. 4
• Поиск изображений. 4 Система распознаёт содержание фотографии, загруженной пользователем или добавленной через URL, и в результатах поиска пользователь получает похожие изображения. 4
• Адресный поиск. 4 Документ рассматривается как объект с точки зрения формы, а не содержания. 4 Для такого поиска нужен точный адрес документа и строгий порядок расположения документов в хранилище системы. 4
• Фактографический поиск. 4 Предполагает поиск фактов, соответствующих информационному запросу. 4 Различают два вида такого поиска: документально-фактографический (поиск фрагментов текста, содержащих факты) и фактологический (создание новых описаний фактов путём логической переработки найденной информации). 4

Многие современные приложения используют сразу несколько методов поиска для достижения наилучших результатов. 3