Некоторые методы оптимизации сложных многопараметрических систем:

• Генетические алгоритмы (ГА). 15 Это эвристический алгоритм поиска, который решает задачи оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров. 1
• Методы динамического программирования. 2 Ориентированы на задачи, в которых целевой функционал имеет специальную сепарабельную структуру. 2 В этом случае задача построения минимизатора решается в несколько этапов, на которых результирующее значение целевого функционала является суммой его значений на отдельных этапах. 2
• Методы штрафных функций и модифицированных функций Лагранжа. 2 Основаны на учёте ограничений непосредственно в конструкции критерия оптимальности с последующим использованием алгоритмов безусловной оптимизации. 2
• Методы координатного спуска. 5 Предполагают поочерёдную оптимизацию параметров вдоль осей одним из известных одномерных методов. 5

Универсальных алгоритмов для нахождения оптимального решения не существует, выбор метода зависит от конкретной задачи. 1