Какие существуют методы оценки вероятности событий при малом количестве попыток?

Некоторые методы оценки вероятности событий при малом количестве попыток:

• Метод разложения бинома Ньютона. dzen.ru Если произведение вероятностей маленькое, можно разложить бином Ньютона по степеням, пренебрегая всеми, кроме первой. dzen.ru Тогда желаемая вероятность приближённо равна произведению вероятностей. dzen.ru Этот метод работает, когда даже два события в серии из определённого количества попыток встречаются редко. dzen.ru
• Байесовский подход. sky.pro Позволяет обновлять представления о вероятностях событий по мере поступления новой информации. sky.pro В основе метода лежит теорема Байеса, связывающая условные вероятности. sky.pro Байесовский анализ можно применять даже для единичных событий и учитывать экспертные оценки. sky.pro
• Интервальное оценивание вероятностей. sky.pro Позволяет учитывать неопределённость выборочных оценок, предоставляя не точечные значения, а доверительные интервалы. sky.pro Ширина этих интервалов зависит от объёма выборки и выбранного уровня доверия. sky.pro
• Проверка статистических гипотез. sky.pro Предоставляет механизм для формальной оценки предположений о вероятностях. sky.pro Типичная процедура включает формулировку нулевой и альтернативной гипотез, выбор статистического критерия, определение критической области, расчёт p-значения и принятие решения о принятии или отклонении нулевой гипотезы. sky.pro