Какие существуют методы обработки нестандартных форматов дат в Pandas?

Некоторые методы обработки нестандартных форматов дат в Pandas:

• Использование функции to_datetime(). www.golinuxcloud.com Она позволяет преобразовывать строки, эпохи и другие представления дат в единый формат Pandas datetime. www.golinuxcloud.com Функция предоставляет множество параметров, которые позволяют указывать формат даты, обрабатывать ошибки разбора и многое другое. www.golinuxcloud.com
• Использование параметра format. sky.pro Если даты представлены в нестандартном формате, можно задать его через format, что ускорит процесс преобразования. sky.pro
• Использование параметра inferdatetimeformat=True. sky.pro Он позволяет автоматически определить нужный формат, если в данных есть даты в разных форматах. sky.pro
• Использование модуля datetime и лямда-функций. newtechaudit.ru С их помощью можно написать собственный синтаксический анализатор, который на вход принимает дату и время определённого шаблона, а на выходе получает дату и время в нужном формате. newtechaudit.ru
• Использование функции strftime(). www.askpython.com Она позволяет менять формат даты, для этого в качестве параметра передаётся желаемый формат. www.askpython.com
• Использование атрибутов. sparkbyexamples.com С их помощью можно извлекать отдельные компоненты даты, такие как год, месяц, день, час, минута и секунда. sparkbyexamples.com