Какие стратегии можно использовать для распознавания числовых последовательностей?

Для распознавания числовых последовательностей можно использовать, например, следующие стратегии:

• Комбинаторные системы. vk.com Они делятся на полные, включающие все возможные сочетания заданного размера из исходного множества, и неполные (укороченные), представляющие собой целенаправленную выборку из полной системы. vk.com
• Анализ временных рядов. ru.stackoverflow.com Этот раздел машинного обучения занимается предсказанием значений. ru.stackoverflow.com Модель выбирается в зависимости от задачи: если это временной ряд, то подходят одни модели, а если цифры — последовательности слов или звуков, то другие. ru.stackoverflow.com
• Свёрточные нейронные сети. psta.psiras.ru Например, в шанхайском методе цифры сегментируются на основе адаптивной бинаризации и анализа связанных компонентов. psta.psiras.ru Для классификации используются машина опорных векторов (SVM) и самоорганизующиеся карты Кохонена (SOM). psta.psiras.ru
• Анализ связных компонент. www.machinelearning.ru После отделения текста от фона на этапе предварительной обработки для выделения групп цифр используется этот метод. www.machinelearning.ru Для выделения связных компонент существуют стандартные и широко известные алгоритмы поиска, например, поиск в глубину и поиск в ширину. www.machinelearning.ru
• Гистограммы. habr.com С их помощью можно анализировать числовые последовательности, например, понимать, как они устроены, подвержены ли сжатию, если зашифрованы, то насколько качественно. habr.com