Некоторые современные технологии, которые помогают в сборе и анализе генеалогических данных:

• Искусственный интеллект (AI). 1 Алгоритмы машинного обучения позволяют программам анализировать большие объёмы данных, выявлять закономерности и делать обоснованные предположения. 1 Некоторые технологии AI, используемые в генеалогии:
• Машинное обучение. 1 Анализ генетических данных, определение родственных связей или прогнозирование вероятных местожительств предков по историческим данным. 1
• Обработка естественного языка (NLP). 1 Извлечение информации из письменных источников, анализ переписок, юридических документов и старинных рукописей, автоматический перевод старых текстов на современные языки. 1
• Распознавание образов и лиц. 1 Идентификация лиц на старинных фотографиях, соединение их с современными потомками или другими родственниками, зафиксированными в различных базах данных. 1
• Прогнозирование и моделирование. 1 Создание моделей миграционных паттернов, изменений в географических и социальных структурах, что помогает понимать, почему и как предки мигрировали, изменяли своё местоположение или социальный статус. 1
• Автоматизированный поиск в архивах. 1 AI помогает искать и классифицировать архивные записи, быстро анализируя огромные коллекции документов и извлекая релевантные данные, что значительно ускоряет исследовательский процесс. 1
• ДНК-генеалогия. 3 Помогает узнать, откуда родом предки, а также найти представителей семьи в России и мире. 3
• Базы данных. 4 Например, интернет-портал подлинных документов о Великой Отечественной войне «Память народа», база движения «Бессмертный полк», сайт «Жертвы политического террора». 4
• Генеалогические программы. 2 Программы помогают строить семейное древо, анализировать собранные материалы и вести статистику. 2 Некоторые из них: GenoPro, «Древо жизни», «Семейная Летопись». 2