Какие современные технологии помогают находить скрытые значения в словах?

Некоторые современные технологии, которые помогают находить скрытые значения в словах:

• Рекуррентные нейронные сети. scipress.ru Анализируют текст с учётом контекста и последовательности слов, что особенно полезно при работе с длинными текстами и разговорной речью. scipress.ru Нейронные сети могут генерировать текст с определённым подтекстом или эмоциональной окраской. scipress.ru
• Семантический анализ. apni.ru Направлен на понимание значений и связей между словами. scipress.ru Часто подразумевает построение семантических сетей — графов, представляющих отношения между различными лексическими единицами. apni.ru В таких сетях узлы представляют слова или понятия, а связи между ними обозначают их смысловые или ассоциативные отношения. apni.ru
• Лемматизация. habr.com Преобразует слова в их словарную форму (известную как «лемма»). habr.com Лемматизация принимает во внимание контекст слова для решения проблем, таких как устранение неоднозначности. habr.com
• Тематическое моделирование. habr.com Это метод выявления скрытых структур в наборах текстов или документов. habr.com Группирует тексты для обнаружения скрытых тем на основе их содержания, обрабатывая отдельные слова и присваивая им значения на основе их распределения. habr.com