Некоторые современные алгоритмы, которые применяются для решения математических задач повышенной сложности:

• Нейросети. 1 Искусственный интеллект, обученный на сложных математических алгоритмах, способен выполнять задачи от базовых вычислений до решения сложных уравнений и оптимизации систем. 1 Например, онлайн-сервис ruGPT на основе нейросетевых технологий GPT помогает решать математические задачи с пошаговыми объяснениями. 1
• Wolfram Alpha. 2 Система с мощной системой вычислений, которая может решать как простые, так и сложные математические задачи, включая интегралы и дифференциальные уравнения. 2 Для анализа и вычисления результатов используются огромные объёмы данных и систематизированные методики решения. 2
• Алгоритмы машинного обучения. 2 Например, в PhotoMath компьютерное зрение распознаёт текст, а алгоритмы машинного обучения обрабатывают задачу, используя базы данных с решёнными примерами. 2
• Жадные алгоритмы и динамическое программирование. 3 Эти подходы используются для оптимизации решения задач. 3 Жадные алгоритмы делают локально оптимальные выборы на каждом этапе с надеждой на глобальную оптимизацию. 3 Динамическое программирование разбивает задачу на подзадачи и сохраняет результаты подзадач для повторного использования, чтобы избежать повторных вычислений. 3