Для анализа данных используются различные программы, среди которых:
Excel. 4 Базовый инструмент для обработки данных. 4 Помимо базовых функций, в нём можно использовать надстройку Power Query, которая позволяет интегрировать и обрабатывать данные из внешних источников. 4
Power BI. 34 Мощный инструмент для бизнес-аналитики и визуализации данных. 4 Платформа собирает, структурирует и преобразовывает огромные объёмы информации из широкого спектра источников в понятные и наглядные дашборды. 4
Python и библиотеки. 3 Это язык программирования и универсальный инструмент для работы с данными. 3 У него простой синтаксис, поэтому писать код на нём получается быстрее, чем на других языках. 3
Pandas. 13 Библиотека для обработки и анализа данных. 1 Позволяет считать, обработать и сгруппировать данные из разных источников, сделать сводную таблицу в форме выгрузки и настроить визуализацию. 1
Miro или Visio. 1 Удобные программы для создания диаграмм, оргструктур, описания процессов. 1 Visio широко распространён, так как это решение входит в пакет Microsoft Office. 1
Jupyter Notebook. 3 Один из самых популярных инструментов для аналитики данных. 3
Visual Studio Code. 3 Популярный среди аналитиков инструмент, который помогает писать код. 3 VSCode распознаёт синтаксис распространённых языков программирования и не даёт ошибиться при написании кода. 3