Некоторые преимущества интерквартильного размаха перед среднеквадратичным отклонением:
- Устойчивость к выбросам. 1 Интерквартильный размах не зависит от крайних значений, так как основывается на квартилях. 1 Среднеквадратичное отклонение, в свою очередь, чувствительно к выбросам, поскольку использует дисперсию. 1
- Охват центральной части распределения. 1 Интерквартильный размах охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. 1
- Возможность применения для любых данных. 3 Интерквартильный размах — непараметрическая оценка, поэтому не требует предположений относительно распределения и может использоваться для любых данных. 3
- Использование для асимметричных распределений. 3 Интерквартильный размах — удобный показатель изменчивости признака для таких распределений. 3
Среднеквадратичное отклонение целесообразно применять только для нормально распределённых данных. 3 Интерквартильный размах может использоваться как альтернатива этому показателю, особенно когда в данных есть аномальные значения. 3