Какие преимущества и недостатки имеет автоматический поиск зависимостей в базах данных?

Некоторые преимущества автоматического поиска зависимостей в базах данных:

• Скорость анализа. 2 Автоматические инструменты позволяют за считанные секунды выявить все потенциальные зависимости в больших массивах данных. 2
• Возможность работы с большим количеством параметров. 2 При увеличении числа исследуемых признаков существенно увеличиваются затраты труда на сбор и анализ данных. 2 Автоматический поиск зависимостей позволяет сократить объём работы. 2
• Масштабируемость. 3 Некоторые алгоритмы, например Sequencer, могут работать с любыми наборами данных. 3

Некоторые недостатки автоматического поиска зависимостей в базах данных:

• Ограничения поискового инструмента. 2 Автоматический поиск служит для предварительного анализа массива и не обеспечивает оценки корректности рассчитанных коэффициентов корреляции. 2
• Сложности с отладкой. 5 Например, при использовании автоматического управления зависимостями может быть сложно найти строки с нарушением после неудавшихся тестов. 5
• Проблемы с производительностью. 5 Некоторые модели требуют большого количества ресурсов и могут вызывать сбои в работе. 5