Какие преимущества и недостатки имеет автоматический поиск зависимостей в базах данных?

Некоторые преимущества автоматического поиска зависимостей в базах данных:

• Скорость анализа. www.critical.ru Автоматические инструменты позволяют за считанные секунды выявить все потенциальные зависимости в больших массивах данных. www.critical.ru
• Возможность работы с большим количеством параметров. www.critical.ru При увеличении числа исследуемых признаков существенно увеличиваются затраты труда на сбор и анализ данных. www.critical.ru Автоматический поиск зависимостей позволяет сократить объём работы. www.critical.ru
• Масштабируемость. neurohive.io Некоторые алгоритмы, например Sequencer, могут работать с любыми наборами данных. neurohive.io

Некоторые недостатки автоматического поиска зависимостей в базах данных:

• Ограничения поискового инструмента. www.critical.ru Автоматический поиск служит для предварительного анализа массива и не обеспечивает оценки корректности рассчитанных коэффициентов корреляции. www.critical.ru
• Сложности с отладкой. datafinder.ru Например, при использовании автоматического управления зависимостями может быть сложно найти строки с нарушением после неудавшихся тестов. datafinder.ru
• Проблемы с производительностью. datafinder.ru Некоторые модели требуют большого количества ресурсов и могут вызывать сбои в работе. datafinder.ru