Некоторые преимущества применения Pandas transform() по сравнению с другими методами обработки данных:

• Скорость. 1 Метод transform() работает быстрее, чем apply(), так как выполняет операцию в памяти без создания нового объекта. 1
• Скалярное распространение. 4 Transform() позволяет принять одно значение и применить его ко всей группе. 4 Это удобно для быстрой оценки группы, например, при расчёте геометрического среднего или суммы. 4
• Структура вывода. 1 Метод transform() выводит объект DataFrame или Series с той же структурой, что и входной объект. 1 В то время как метод apply() может выдавать результат с другой структурой. 1
• Сохранение группировки и переменных группировки. 1 Метод transform() сохраняет группировку и переменные группировки, в то время как apply() не сохраняет эти данные. 1
• Потребление памяти. 1 Метод transform() потребляет меньше памяти по сравнению с методом apply(), потому что применяет операцию в памяти без создания нового объекта. 1