Некоторые преимущества применения Pandas transform() по сравнению с другими методами обработки данных:
Скорость. pythonhint.com Метод transform() работает быстрее, чем apply(), так как выполняет операцию в памяти без создания нового объекта. pythonhint.com
Скалярное распространение. sky.pro Transform() позволяет принять одно значение и применить его ко всей группе. sky.pro Это удобно для быстрой оценки группы, например, при расчёте геометрического среднего или суммы. sky.pro
Структура вывода. pythonhint.com Метод transform() выводит объект DataFrame или Series с той же структурой, что и входной объект. pythonhint.com В то время как метод apply() может выдавать результат с другой структурой. pythonhint.com
Сохранение группировки и переменных группировки. pythonhint.com Метод transform() сохраняет группировку и переменные группировки, в то время как apply() не сохраняет эти данные. pythonhint.com
Потребление памяти. pythonhint.com Метод transform() потребляет меньше памяти по сравнению с методом apply(), потому что применяет операцию в памяти без создания нового объекта. pythonhint.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.