Некоторые преимущества использования партицирования в Hive:

• Горизонтальное распределение нагрузки. 2 Партиционирование ускоряет выполнение запросов с небольшим объёмом данных. 2
• Снижение задержки запроса. 2 Фреймворк сканирует только нужные партицированные данные вместо всего набора данных. 25
• Размещение данных в одном файле для ускорения доступа к ним. 1 Для каждой уникальной комбинации значений в столбцах создаётся подкаталог для хранения соответствующих данных. 1

Партиционирование наиболее эффективно, когда количество строк в каждом разделе примерно одинаково. 1 При сильном перекосе разделов у одних рабочих узлов будет гораздо больше данных для обработки, чем у других, что приведёт к неэффективному использованию ресурсов кластера. 1