Некоторые преимущества использования CUDA для научных вычислений:

• Высокая производительность. 14 Благодаря многопоточной архитектуре параллельно могут работать тысячи ядер, обеспечивая более высокую скорость обработки данных по сравнению с традиционными методами. 1
• Эффективное управление ресурсами. 1 Регулярное обновление и оптимизация ядра технологии делают её всё более мощной и эффективной в использовании аппаратных ресурсов. 1
• Масштабируемость. 1 Технология позволяет легко масштабировать вычислительные мощности, добавляя больше ядер без необходимости существенной переработки существующего кода. 1
• Универсальность. 1 Технология может использоваться для решения широкого спектра задач: от научных вычислений и обработки больших данных до искусственного интеллекта и машинного обучения. 1
• Удобство разработки. 1 Высокоуровневые API и интеграция с популярными языками программирования значительно упрощают процесс разработки и оптимизации приложений. 1