Какие практические применения имеет метрика mAP в компьютерном зрении?

Метрика mAP (mean average precision) в компьютерном зрении имеет несколько практических применений, среди которых:

• Обнаружение объектов. 1 mAP измеряет, насколько хорошо модель обнаруживает и локализует объекты на изображениях. 1 Некоторые области применения:
• Автономные транспортные средства. 12 Обеспечение точного обнаружения пешеходов, транспортных средств, дорожных знаков и других препятствий. 1
• Системы наблюдения. 1 Обнаружение и отслеживание объектов, таких как люди, транспортные средства и подозрительные действия. 1
• Медицинская визуализация. 12 Выявление и локализация отклонений при медицинском сканировании (например, опухолей, переломов). 1
• Оценка позы человека. 1 mAP используется для оценки того, насколько точно модель может обнаружить и локализовать части человеческого тела (например, суставы) на изображениях или видео. 1 Некоторые области применения:
• Спортивная аналитика. 1 Анализ движений и результатов спортсменов. 1
• Дополненная реальность. 1 Улучшение взаимодействия виртуальных объектов с движениями человека. 1
• Робототехника и автоматизация. 1 mAP помогает оценить возможности роботов по обнаружению объектов, что важно для таких задач, как манипулирование объектами и навигация. 1 Некоторые области применения:
• Роботизированный захват. 1 Обнаружение и локализация объектов, которые роботы могут подбирать и размещать. 1
• Автоматизированное складирование. 1 Идентификация и отслеживание товаров для управления запасами и выполнения заказов. 1
• Распознавание лиц и эмоций. 1 Оценка производительности моделей, которые распознают лица и эмоции на изображениях или видео. 1 Некоторые области применения:
• Системы безопасности. 1 Обнаружение и распознавание лиц на кадрах видеонаблюдения. 1
• Взаимодействие человека и компьютера. 1 Улучшение пользовательского опыта за счёт распознавания эмоций пользователя и реагирования на них. 1