Некоторые практические применения анализа числовых интервалов в математике и естественных науках:

• Решение практических задач с интервальной неопределённостью в данных. 2 Например, идентификация в условиях неопределённости, когда данные об объекте не известны точно, но нужно найти или как-то оценить его параметры. 2
• Строгий учёт ошибок округления при вычислениях с числами с плавающей точкой на цифровых ЭВМ. 2 Интервальный подход позволяет единообразным способом учесть все виды погрешностей вычислительного процесса. 3
• Новые подходы к решению традиционных математических задач. 2 Например, задача глобальной оптимизации, глобальное доказательное решение систем нелинейных уравнений. 2
• Анализ допусков при моделировании технических и физических процессов. 1 Параметры, для которых невозможно определить точные цифры, часто возникают из-за ошибок измерения и допусков для компонентов или из-за ограничений точности вычислений. 1
• Измерение гравитационной константы G. 2 Различные измерения для этой константы дают плохо согласующиеся друг с другом результаты: имеется несколько результатов измерений с оценками их точности, так что ими даются интервалы возможных значений для G. 2 Для исправления этой ошибки применяют доказательные вычисления с автоматической проверкой корректности результата, основанные на методах интервального анализа. 2