Какие подводные камни могут возникнуть при удалении дубликатов в pandas?

Некоторые подводные камни, которые могут возникнуть при удалении дубликатов в Pandas:

• Маскировка дубликатов. 1 Иногда дубликаты могут создавать иллюзию различия благодаря мелким отличиям. 1 Чтобы их выявить, перед использованием метода drop_duplicates() рекомендуется предварительно обработать данные, например, убрать лишние пробелы, привести текст к единому регистру или использовать методы текстового сопоставления. 1
• Устаревшие параметры. 1 Чтобы избежать проблем совместимости, следует внимательно относиться к устаревшим параметрам, таким как take_last и cols, и следовать актуальному API. 1
• Ошибки с индексом. 4 При попытке удалить дубликаты в столбцах с одинаковыми данными могут возникнуть ошибки с индексом. 4

При наличии сомнений всегда стоит консультироваться с последней версией документации Pandas. 1