Какие основные преимущества и недостатки концептуальной модели данных в разработке программного обеспечения?

Некоторые преимущества концептуальной модели данных в разработке программного обеспечения:

• Улучшение понимания предметной области. www.decosystems.ru Анализ требований, идентификация сущностей и связей помогают разработчикам получить более полное представление об информации и её взаимосвязях. www.decosystems.ru Это способствует созданию более точной и эффективной модели. www.decosystems.ru
• Снижение риска ошибок и некорректной реализации. www.decosystems.ru Анализ требований, определение сущностей и связей, а также учёт ограничений позволяют выявить несоответствия и неясности. www.decosystems.ru Это помогает снизить риск некорректной реализации и обеспечить соответствие базы требованиям заказчика. www.decosystems.ru
• Облегчение коммуникации между разработчиками и заказчиками. www.decosystems.ru Концептуальная модель позволяет визуализировать структуру данных и взаимосвязи между ними, что облегчает обсуждение и понимание требований. www.decosystems.ru Заказчикам становится проще оценить предлагаемое решение и выразить свои предпочтения, а разработчикам — учесть пожелания заказчика. www.decosystems.ru
• Упрощение сложных доменов. www.baeldung.com Концептуальная модель помогает решать проблемы сложности данных, характерные для крупных доменов, путём разделения их на более мелкие, управляемые компоненты. www.baeldung.com

Некоторые недостатки концептуальной модели данных в разработке программного обеспечения:

• Необходимость знания физических характеристик хранимых данных. www.guru99.com Это может быть сложно при разработке приложений и управлении ими. www.guru99.com
• Сложность внесения изменений. www.guru99.com Даже небольшие изменения в структуре требуют модификации всего приложения. www.guru99.com
• Зависимость от доступности данных. mindthegraph.com Точное моделирование опирается на данные, которые не всегда доступны и не всегда полны, что ставит под сомнение надёжность прогнозных выводов. mindthegraph.com
• Неустойчивость к динамическим изменениям. mindthegraph.com В очень изменчивой среде, где параметры постоянно меняются (например, технологии или социальные тенденции), статичные рамки могут дать сбой. mindthegraph.com