Некоторые навыки, необходимые для успешного выполнения заданий по анализу статистических данных:

• Математика. 1 Знание основных математических концепций, таких как теория вероятности, комбинаторика, математическая статистика, позволяет проводить точные расчёты, анализировать данные и моделировать вероятности. 1
• Аналитика данных. 1 Способность анализировать и интерпретировать данные, выявлять закономерности и тренды, создавать визуализации и представлять результаты анализа в понятной форме. 1
• Решение проблем. 1 Способность определять проблемы, формулировать гипотезы, анализировать данные и разрабатывать решения на основе полученных результатов. 1
• Критическое мышление. 14 Способность анализировать информацию, оценивать достоверность данных, выявлять предвзятость и формулировать обоснованные выводы. 1
• Компьютерная грамотность. 1 Знание программного обеспечения для анализа данных, такого как Excel, R, Python, SQL, а также опыт работы с базами данных. 1
• Программирование. 14 Способность разрабатывать алгоритмы, писать код для автоматизации процессов анализа данных и создания моделей. 1
• Исследования. 1 Способность планировать и проводить исследования, собирать и анализировать данные, формировать выводы и представлять результаты. 1
• Управление базами данных. 1 Знание принципов работы с базами данных, способность хранить, обрабатывать и извлекать данные. 1
• Коммуникационные навыки. 24 Способность ясно и убедительно доносить результаты анализа до различных аудиторий, включая коллег, менеджеров и клиентов. 2