Некоторые научные достижения, которые лежат в основе современной индустрии искусственного интеллекта:
Создание архитектуры сети с ассоциативной памятью Джоном Хопфилдом в 1982 году. habr.com
Разработка архитектуры трансформеров в 2017 году исследователями из Google Brain. spec.tass.ru В результате искусственный интеллект стал более производительным: он научился обрабатывать входные данные параллельно, а не последовательно. spec.tass.ru
Появление машинного обучения. sky.pro Оно позволяет системам обучаться на основе данных и улучшать свои результаты без явного программирования. sky.pro
Распознавание изображений и видео. sky.pro Современные системы ИИ способны распознавать объекты на изображениях и видео с высокой точностью. sky.pro Например, алгоритмы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN), используются для автоматического распознавания лиц, автомобилей и других объектов. sky.pro
Обработка естественного языка (NLP). sky.pro Современные модели, такие как GPT-3, способны генерировать текст, переводить языки и даже вести осмысленные беседы. sky.pro
Автономные транспортные средства. sky.pro Эти системы используют комбинацию сенсоров, камер и алгоритмов машинного обучения для навигации и принятия решений в реальном времени. sky.pro
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.