Некоторые научные достижения, которые лежат в основе современной индустрии искусственного интеллекта:

• Создание архитектуры сети с ассоциативной памятью Джоном Хопфилдом в 1982 году. 1
• Разработка архитектуры трансформеров в 2017 году исследователями из Google Brain. 2 В результате искусственный интеллект стал более производительным: он научился обрабатывать входные данные параллельно, а не последовательно. 2
• Появление машинного обучения. 3 Оно позволяет системам обучаться на основе данных и улучшать свои результаты без явного программирования. 3
• Распознавание изображений и видео. 3 Современные системы ИИ способны распознавать объекты на изображениях и видео с высокой точностью. 3 Например, алгоритмы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN), используются для автоматического распознавания лиц, автомобилей и других объектов. 3
• Обработка естественного языка (NLP). 3 Современные модели, такие как GPT-3, способны генерировать текст, переводить языки и даже вести осмысленные беседы. 3
• Автономные транспортные средства. 3 Эти системы используют комбинацию сенсоров, камер и алгоритмов машинного обучения для навигации и принятия решений в реальном времени. 3