Какие методы внешнего и внутреннего обогащения данных существуют?

Внешнее обогащение предполагает привлечение дополнительной информации из источников, которые находятся вне информационной системы предприятия. vk.com Некоторые методы внешнего обогащения данных:

• Интеграция через API. mosregdata.ru Подключается к внешним API для получения дополнительной информации. mosregdata.ru Например, используется Google Maps API для добавления геолокационных данных или OpenWeatherMap для включения погодных условий. mosregdata.ru
• Использование специализированных сервисов. vk.com Они собирают, хранят, унифицируют и управляют собственными, приобретёнными и собранными из открытых источников данными о целевой аудитории и её поведении. vk.com
• Применение данных из социальных сетей. datacalculus.com Такие данные могут предлагать информацию в реальном времени о настроениях клиентов и рыночных тенденциях. datacalculus.com

Внутреннее обогащение не предполагает привлечения какой-либо внешней информации. vk.com Обычно связано с получением и включением в набор данных полезной информации, которая отсутствует в явном виде, но может быть получена с помощью манипуляций с имеющимися данными. vk.com Некоторые методы внутреннего обогащения данных:

• Использование результатов анализа. vk.com Например, при анализе клиентской базы оператора мобильной связи может использоваться признак, содержащий продолжительность разговоров в ночное, утреннее, дневное и вечернее время. vk.com
• Вычисление среднего значения. vk.com Например, при анализе клиентской базы оператора мобильной связи может быть полезно обогатить данные полем, в котором будет среднесуточное потребление трафика клиентом. vk.com Поскольку среднее значение вычисляется только с использованием собственных данных, такое обогащение является внутренним. vk.com