Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие методы списков в Python позволяют эффективно работать с данными?
Вопрос для Нейро
13 декабря

Какие методы списков в Python позволяют эффективно работать с данными?

Нейро
На основе 5 источников

Некоторые методы списков в Python, которые позволяют эффективно работать с данными:

  • append(). 15 Добавляет элемент в конец списка. 15
  • insert(). 14 Вставляет элемент в определённое место в списке. 1
  • remove(). 14 Удаляет первый элемент из списка, который равен указанному значению. 1
  • pop(). 14 Удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его. 1 Если индекс не указан, удаляется и возвращается последний элемент списка. 1
  • clear(). 15 Удаляет все элементы из списка, оставляя его пустым. 1
  • index(). 14 Возвращает индекс первого элемента, равного указанному значению. 1
  • sort(). 14 Сортирует список. 4
  • reverse(). 15 Переставляет элементы списка в обратном порядке. 5
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)