Какие методы сортировки являются наиболее удачными для 16-ричных данных одного размера?

Нет однозначного мнения о том, какие методы сортировки являются наиболее удачными для 16-ричных данных одного размера. Несколько алгоритмов, которые могут подойти:

• Быстрая сортировка. proglib.io gb.ru Считается одним из самых быстрых. proglib.io Работает по принципу «разделяй и властвуй». proglib.io
• Пирамидальная сортировка (сортировка кучей). proglib.io Алгоритм выстраивает данные в виде двоичного дерева (двоичной кучи). proglib.io Наибольший или наименьший элемент (в зависимости от типа) располагается в корне дерева. proglib.io Он меняется местами с последним элементом кучи и помещается в конец массива. proglib.io
• Сортировка вставками. proglib.io Применяется для вставки элементов массива на «своё место». proglib.io
• Сортировка слиянием. proglib.io Массив данных разделяется на равные части, которые сортируются по отдельности. proglib.io После они сливаются, в результате получается отсортированный массив. proglib.io

Выбор метода зависит от поставленных задач и предпочтений разработчика.