Какие методы можно использовать для повышения статистической мощности исследования?

Некоторые методы, которые можно использовать для повышения статистической мощности исследования:

• Увеличение размера выборки. t.me mindthegraph.com Чем больше участников в исследовании, тем выше вероятность обнаружить реальный эффект. t.me Большой размер выборки помогает снизить влияние случайных колебаний и повысить точность оценок. t.me
• Увеличение размера эффекта. t.me mindthegraph.com Ожидаемый размер эффекта (разница между контрольной и экспериментальной группами) влияет на мощность. t.me Чем больше эффект, тем легче его обнаружить при меньшем размере выборки. t.me
• Повышение уровня значимости. t.me Уровень значимости (обычно 0,05) — это вероятность ложного положительного результата (ошибки I рода). t.me Более высокий уровень значимости (например, 0,1) увеличивает мощность, но и повышает риск ошибки I рода. t.me
• Уменьшение вариативности данных. t.me Чем больше разброс данных, тем сложнее выявить эффект. t.me Уменьшение вариабельности помогает повысить мощность исследования. t.me
• Использование направленной гипотезы. baguzin.ru Если вместо ненаправленной гипотезы (двуххвостовой тест) использовать направленную (однохвостовой тест), критическое значение сместится в сторону среднего значения распределения. baguzin.ru

Для проведения анализа мощности и оценки объёма выборки можно использовать специальные инструменты и программное обеспечение, например G*Power, R или пакеты статистического программного обеспечения (SPSS, SAS и Stata). mindthegraph.com