Какие методы можно использовать для анализа изменений в диапазоне данных?

Для анализа изменений в диапазоне данных можно использовать различные методы, например:

• Абсолютное изменение. skyeng.ru Показывает простую разницу между двумя значениями. skyeng.ru
• Относительное изменение (процентная разница). skyeng.ru Демонстрирует, насколько величина изменилась относительно начального значения. skyeng.ru
• Процентное соотношение. skyeng.ru Показывает, какую долю одно значение составляет от другого. skyeng.ru
• Скользящее процентное изменение. skyeng.ru Позволяет сгладить краткосрочные колебания и выявить тренды. skyeng.ru
• Процентные пункты. skyeng.ru Используются для анализа изменений показателей, которые сами выражены в процентах. skyeng.ru
• Сводные таблицы. skyeng.ru gb.ru Позволяют быстро делать выводы на основе неструктурированных данных без ручной сортировки и фильтрации. gb.ru
• Статистические функции. skyeng.ru Например, SLOPE определяет наклон линии тренда, FORECAST прогнозирует будущие значения, STDEV рассчитывает стандартное отклонение и другие. skyeng.ru
• Визуализация данных. habr.com Позволяет увидеть и понять паттерны, тренды и взаимосвязи в данных через графику и диаграммы. habr.com
• Преобразование данных. habr.com Например, нормализация масштабирует значения переменных так, чтобы они находились в диапазоне от 0 до 1, а стандартизация преобразует значения переменных так, чтобы их среднее было равно 0, а стандартное отклонение — 1. habr.com