Некоторые методы машинного обучения, которые используются в современном распознавании образов:

• Нейросетевые методы. 1 Базируются на применении нейросетей различных типов. 1 Они направлены на извлечение основных характеристик или признаков исходных образов и изображений, а также классификацию этих образов и на решение задач оптимизации. 1
• Сверточные нейронные сети (CNN). 1 Класс нейронных сетей, разработанный специально для анализа данных с пространственной структурой, таких как изображения и видео. 1
• Метод ближайших соседей. 2 Строится на предположении, что новая точка при появлении в многомерном пространстве будет располагаться близко к другим точкам того же типа. 2 Следовательно, можно найти ближайшую точку по отношению к новой и выдвинуть предположение о классе, к которому принадлежит новое изображение. 2
• Метод k-ближайших соседей. 2 Модификация метода ближайшего соседа, в которой используется не один ближайший сосед, а несколько, число которых определяется гиперпараметром k. 2