Для выявления слабых связей между данными в больших объёмах информации используются различные методы, например:

• Статистический анализ. 13 Включает анализ корреляции, регрессионный анализ, анализ временных рядов и другие методы. 1 Они позволяют исследовать взаимосвязи между переменными, делать прогнозы и выявлять скрытые паттерны в данных. 1
• Корреляционный анализ. 45 С его помощью определяют, существует ли зависимость между переменными и насколько она сильна. 5
• Графовые алгоритмы. 1 Анализ больших графиков помогает находить закономерности и аномалии. 1
• Машинное обучение. 12 Компьютерные системы обучаются на основе большого количества данных и строят математические модели, которые позволяют делать прогнозы и принимать решения. 2