Какие методы используются для семантического поиска документов?

Некоторые методы, которые используются для семантического поиска документов:

• Обработка естественного языка (NLP). www.geeksforgeeks.org С её помощью анализируют структуру запроса, связи между словами и общее значение запроса. www.geeksforgeeks.org
• Распознавание сущностей. www.geeksforgeeks.org Алгоритмы идентифицируют и извлекают сущности, упомянутые в запросе (люди, места, организации и концепции). www.geeksforgeeks.org
• Семантическое сопоставление. www.geeksforgeeks.org Запрос сравнивают с содержимым документов в индексе, анализируя семантические связи между словами и фразами в запросе и содержанием для определения релевантности. www.geeksforgeeks.org
• Контекстный анализ. www.geeksforgeeks.org Учитывают контекст запроса, например местоположение пользователя, историю поиска и предпочтения, для персонализации результатов поиска. www.geeksforgeeks.org
• Векторный семантический поиск. cyberleninka.ru Документы преобразуют в векторы фиксированной размерности с использованием моделей, обученных на больших наборах данных. cyberleninka.ru Затем вектор-представление запроса сравнивают с векторами документов в коллекции, чтобы найти наиболее близкие или похожие документы. cyberleninka.ru
• Подход Retrieve & Re-rank. cyberleninka.ru Система быстро сканирует огромное количество документов или записей в поисках тех, которые могут быть релевантны запросу пользователя. cyberleninka.ru Затем использует более сложные алгоритмы или модели, обычно основанные на глубоком обучении, чтобы повторно ранжировать эти документы. cyberleninka.ru