Некоторые методы, которые используются для прогнозирования вероятности выбора объектов из набора:

• Алгоритм ветвления и привязки. 1 Применяется в контролируемом обучении для выбора наилучшего подмножества функций. 1
• Выбор объектов с использованием дерева решений. 1 Позволяет определить наиболее важные объекты в наборе данных на основе их вклада в производительность дерева решений. 1
• Метод k-ближайших соседей. 2 Предполагает предсказание выхода точки запроса по набору примеров, для этого вычисляется среднеарифметическое значение выходов k-ближайших соседей точки запроса. 2
• Статистические методы. 3 К ним относятся методы средних и относительных величин, индексный метод, группировки, построение графиков, корреляционный анализ. 3
• Метод экспертных оценок. 3 Применяется, когда нет возможности провести математические расчёты, например, в случае нестандартных ситуаций. 3