Какие методы используются для нахождения точек минимума в сложных математических функциях?

Для нахождения точек минимума в сложных математических функциях используются различные методы, например:

• Метод градиентного спуска. math.semestr.ru Основан на свойстве градиента функции, согласно которому направление градиента совпадает с направлением наискорейшего возрастания функции, а направление антиградиента — с направлением наискорейшего убывания функции. math.semestr.ru
• Метод исключения переменных. irbis.amursu.ru Из уравнений условий связи часть переменных выражают через остальные (если это возможно), подставляют найденные переменные в функцию и решают задачу об экстремуме функции оставшихся переменных. irbis.amursu.ru
• Метод множителей Лагранжа. scienceforum.ru irbis.amursu.ru Вводится вспомогательная функция Лагранжа, которая может иметь максимум или минимум при тех значениях, при которых производная обращается в нуль. scienceforum.ru
• Метод наискорейшего спуска. math.semestr.ru Не имеет ограничений. math.semestr.ru
• Метод сопряжённых направлений. math.semestr.ru Используется без ограничений или при наличии ограничений. math.semestr.ru