Для анализа сложных графовых структур используются различные методы, например:

• Алгоритмы кратчайших путей. 1 Например, алгоритм Дейкстры и алгоритм Флойда-Уоршелла. 1 Они помогают определить кратчайшие пути между вершинами. 1
• Алгоритмы машинного обучения на графах. 1 Они способны обнаруживать паттерны, выявлять структурные характеристики и прогнозировать свойства графов. 1 Примерами могут служить алгоритмы графового внимания или методы графовых вложений. 1
• Алгоритмы центральности. 2 Они помогают выявить лидеров мнений и влиятельных людей в сообществах. 2 Под центральностью подразумевают меру значимости вершины или ребра. 2
• Алгоритмы сходства. 2 Они помогают найти похожие группы людей. 2 Например, чтобы собрать аудиторию для рекламы по принципу lookalike или выявить поддельные учётные записи, основываясь на свойствах их окружения. 2
• Метод предфрактальных графов. 4 В его основе лежит свойство самоподобия фрактальных графов. 4 Метод позволяет «программировать» предфрактальный граф требуемыми характеристиками и свойствами. 4