Какие методы используются для анализа динамических процессов в современном обществе?

Для анализа динамических процессов в современном обществе используются, например, такие методы:

• Регрессионные модели. www.researchgate.net www.rtj-mirea.ru Представляют собой функцию независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. www.researchgate.net www.rtj-mirea.ru Цель анализа — выявление зависимости между исходной переменной и внешними факторами. www.researchgate.net Для определения коэффициентов регрессии используют методы наименьших квадратов и максимального правдоподобия. www.researchgate.net www.rtj-mirea.ru
• Авторегрессионные модели. www.researchgate.net www.rtj-mirea.ru Основываются на модели временных рядов, в которой значения временного ряда в данный момент линейно зависят от предыдущих значений этого же ряда. www.researchgate.net www.rtj-mirea.ru
• Модели экспоненциального сглаживания. www.rtj-mirea.ru Включают взвешенное скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, модель Хольта и модель Хольта — Винтерса. www.rtj-mirea.ru Такие модели подходят для долгосрочного прогнозирования. www.rtj-mirea.ru
• Метод укрупнения интервалов. spravochnick.ru eor.dgu.ru Основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. spravochnick.ru eor.dgu.ru Например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд помесячной динамики, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями. eor.dgu.ru
• Аналитическое выравнивание. spravochnick.ru Позволяет определить основную тенденцию развития изучаемого явления. spravochnick.ru Сущность метода в том, что находят уравнение, выражающее закономерность изменения явления как функции времени. spravochnick.ru
• Интерполяция и экстраполяция. spravochnick.ru Интерполяция — нахождение недостающих данных внутри динамического ряда, экстраполяция — нахождение значений за пределами анализируемого периода. spravochnick.ru